https://www.youtube.com/watch?v=PigYAhtjY1k
目次
■ 3行でわかる
① 行政書士・中小企業診断士として毎月約1万円を生成AIのサブスクリプションに使う話者が、「上司の指示が間違っているときどうすべきか」という同じ質問をPerplexity、Claude、ChatGPTの3つに投げかけ、答え方の違いを比較しました。
② Perplexityは先生のように明快な結論、Claudeは結論から簡潔に示し長文処理や資料化が得意、ChatGPTは相談者に寄り添う答え方でしたが、いずれも膨大な文脈から「当てはまりそうな回答」を引き出しているにすぎず、ハルシネーションのリスクも常に伴います。
③ 生成AIは業務効率化に欠かせない有力なツールだが、意思決定そのものを委ねて考えることをやめてはならず、最後は自分の責任で判断・確認すべきであり、米中由来の思考パターンへの偏りを避けるため日本の文化に合った生成AIへの国の投資も必要だと訴えます。
動画の概要
小笠原家庭教会のチャンネルによる、生成AIとの付き合い方についての講話。生成AIは1年前と比べてもできることが大きく広がった一方、使い方を誤ると危険な面も見えてきたとして、特に「意思決定そのものを生成AIに委ねてはならない」と警鐘を鳴らしています。
主なポイント
1. 3つの生成AIに同じ質問をしてみた
- 質問は「会社で上司の意見が間違っていると気づいたとき、どうすべきか。上司は常に自分によくしてくれる。指示通りにすればお客様に迷惑がかかるのは明白で、他に相談する人もいない」という、会社員なら直面しそうな板挟みの場面。
2. 3つのAIの答え方の違い
- Perplexity：情報の調査やまとめに使用。「上司の間違いを指摘するのは否定ではなく、上司とお客様の両方を守ること」とはっきり結論を述べ、事実の整理や代替案の用意、1対1で質問の形で切り出すなど伝え方のコツも提示。やや上から目線の「先生」のような答え方。
- Claude：「板挟みでつらい状況ですね」と前置きしつつ、「迷惑がかかると確信しているなら黙って従わず直接伝えるのが基本」と結論から簡潔に示す。長文の誤字脱字や論理の矛盾の発見、様式への記入、Excel・PowerPointへの資料化など、論理的な処理に優れていると評価。
- ChatGPT：「上司に逆らうのではなく、お客様への影響を防ぐために上司の判断を再確認する」とストーリー仕立てで提案し、相談者にかなり寄り添う答え方。「チャッピー」と呼ばれ、困ったときの相談相手として使われている。
3. 生成AIの回答はあくまで「文脈からの引き出し」
- 寄り添っているように見えても、AIが人格的に理解して一緒に考えているわけではなく、膨大な回答例の中から「この場面に最も当てはまりそうな文脈」を引き出しているにすぎない。
- 誤った内容をあたかも正しいかのように答える「ハルシネーション」のリスクも常に伴う。
- AIの提案を鵜呑みにして判断を委ね、考えることをやめてしまうと間違いを犯す。生成AIに相談した結果が実際の重大な行動につながった例も報じられている。
4. 最後は自分の責任で判断する
- 生成AIは業務効率化のための非常に有力なツールで、話者自身も使わない日はない。
- しかし結果は自分に返ってくるため、最終的な判断と確認は自分の責任で行う姿勢が大切。
5. 情報流出と思考パターンの偏り
- 主要な生成AIは米国製や中国製であり、入力した情報が流れていく危険にも注意が必要。
- 米国的・中国的な思考パターンに回答が偏ることは避けられないため、日本の文化に合った生成AIの開発に国が投資すべき時期に来ていると提言。
まとめ・結論
Perplexity、Claude、ChatGPTはそれぞれ個性があり、業務を効率化する強力な道具ですが、出てくる答えはあくまで膨大なデータから導いた「それらしい回答」です。生成AIは判断材料として活用しつつ、意思決定そのものは委ねず、自分で考え、確認し、責任を持つことが大切だ ― というのが講話のメッセージです。
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